Visualización de Datos y Teoría del Color
Semestre 02, 2026
El cuarteto de Anscombe
Los cuatro tienen la misma media, la misma varianza, la misma correlación y la misma recta.
Conjunto I, relación lineal
Los puntos se dispersan alrededor de la recta. Aquí la regresión sí describe el dato.
Conjunto II, una curva
La relación es curva. La recta reporta la misma correlación y no describe nada.
Conjunto III, un valor atípico
Diez puntos alineados y uno lejos. Ese punto solo tuerce la pendiente.
Conjunto IV, sin relación
Una sola x salvo un punto. Ese punto fabrica toda la correlación.
Jerarquía de canales
La variable más importante va al canal de arriba. Cleveland y McGill lo midieron en 1984.
Tres tipos de paleta
El tipo de paleta se deriva del tipo de dato. Usar el tipo equivocado distorsiona el dato.
Gráfico de pastel
Seis ángulos casi iguales. Nadie puede ordenarlos a ojo.
Barras ordenadas
Longitud sobre una base común y orden por valor. La respuesta es inmediata.
Eje truncado
El eje arranca en 94. Una diferencia de dos puntos llena la pantalla.
Eje desde cero
Desde cero la longitud vuelve a ser proporcional. Las regiones son casi iguales.
Doble eje vertical
El parecido se fabricó eligiendo los límites de cada eje.
Un panel por serie
Cada serie en su panel y desde cero. Ya no hay efecto que elegir.
Chartjunk
Fondo, rejilla, tramado y sombras compiten con los datos.
Razón tinta-datos
Solo datos y etiquetas directas. Nada que el ojo tenga que descartar.
Gráfico de espaguetis
Doce colores y ninguna pista de cuál serie importa.
Una serie resaltada
El contexto en gris y el mensaje en color.
La paleta arcoíris
La luminosidad sube y baja, así que el orden no se puede leer.
Uniformidad perceptual
Luminosidad creciente. El orden se lee sin mirar la barra de color.
La prueba de la escala de grises
En grises jet pierde la estructura y viridis la conserva.
Paleta cualitativa sobre datos ordenados
Siete rangos ordenados pintados con colores que no se ordenan.
Paleta secuencial
La luminosidad codifica el orden y el patrón aparece solo.
Paleta divergente descentrada
El blanco cayó en 1.5, así que lo positivo se ve azul.
Centro fijado en cero
Blanco en cero con límites simétricos. El color vuelve a significar lo que parece.
Rojo y verde
Con deuteranopía, aprobado y reprobado son el mismo color.
Paleta Okabe-Ito
Azul y naranja sobreviven. Afecta al ocho por ciento de los hombres.
Luminosidad constante
Cuatro matices, una sola luminosidad. En grises se pierden.
Luminosidad escalonada
Cuatro luminosidades. La distinción sobrevive la impresión.
Antes de publicar
Paletas en Python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import TwoSlopeNorm
plt.imshow(matriz, cmap="viridis")
plt.imshow(residuales, cmap="RdBu_r", norm=TwoSlopeNorm(vcenter=0))
sns.set_palette(["#0072B2", "#D55E00", "#009E73", "#CC79A7"])
Resumen
- Graficar antes de resumir, porque los estadísticos descartan la forma.
- La variable importante va al canal más preciso, que es la posición.
- Eje desde cero, un solo eje vertical y nada de adornos.
- El gris para el contexto y el color para lo que importa.
- La paleta se deriva del dato, sea secuencial, divergente o cualitativa.
- Grises y daltonismo son la prueba final.