# Clustering Semestre 01, 2026 El clustering es una técnica de aprendizaje no supervisado. Consiste en: * Agrupar observaciones similares * Formar grupos llamados clusters ## Idea General del Clustering Un buen clustering busca: * Alta similitud dentro del grupo * Baja similitud entre grupos No existen etiquetas correctas o incorrectas. ## Usos del Clustering Aplicaciones comunes: * Segmentación de clientes * Análisis de comportamiento * Exploración inicial de datos * Apoyo en la toma de decisiones ## Interpretación de los Grupos En clustering, los grupos deben ser interpretables. El analista debe: * Analizar las características de cada grupo * Dar significado a los clusters * Relacionarlos con el contexto del problema ## Importante * No siempre produce una única solución correcta * Depende de los datos y de las variables usadas * Es sensible a la escala y a los outliers La interpretación es clave.