# Datos Semestre 02, 2026 ## ¿Por qué hablar de datos? Vivimos en una era impulsada por datos: * Aplicaciones * Redes sociales * Sistemas empresariales * Ciencia y salud * Inteligencia Artificial ## ¿Qué son los datos? Los datos son hechos crudos, valores sin interpretar. Ejemplos: * 95 * 2026-01-15 * Juan Pérez * Q 1,250.00 ## ¿Qué es la información? La información es el resultado de procesar datos y darles contexto. > Información = Datos + Significado ## Datos vs Información | Datos crudos | Información | |--------------------|------------------------| | Sin contexto | Con contexto | | No interpretables | Interpretables | | Sin resumen | Resumidos | | Sin patrones | Patrones visibles | ## Importancia de los datos * Automatización * Toma de decisiones * Activos estratégicos * Base de los sistemas modernos ## Ciclo de vida de los datos 1. Captura 2. Almacenamiento 3. Procesamiento 4. Uso y análisis 5. Mantenimiento 6. Archivado o eliminación ## 1. Captura Proceso mediante el cual se recolectan datos desde diversas fuentes. En esta etapa los datos suelen estar crudos y sin validación. **Ejemplo:** Recolectar respuestas de una encuesta en línea sobre hábitos de estudio de estudiantes universitarios. ## 2. Almacenamiento Consiste en guardar los datos de forma estructurada para facilitar su acceso, consulta y análisis posterior. **Ejemplo:** Guardar los resultados de la encuesta en una base de datos 🤟🏽 o en un archivo CSV. ## 3. Procesamiento Etapa en la que los datos se limpian, transforman y organizan para asegurar su calidad y consistencia. **Ejemplo:** Corregir valores inconsistentes, manejar respuestas faltantes y estandarizar escalas de medición. ## 4. Uso y análisis Los datos procesados se exploran y analizan para obtener información relevante y apoyar la toma de decisiones. **Ejemplo:** Analizar la relación entre horas de estudio y rendimiento académico. ## 5. Mantenimiento Garantiza que los datos permanezcan actualizados, correctos y bien documentados a lo largo del tiempo. **Ejemplo:** Agregar nuevas respuestas de la encuesta y documentar cambios en el cuestionario. ## 6. Archivado o eliminación Decisión sobre conservar los datos para uso futuro o eliminarlos cuando ya no son necesarios. **Ejemplo:** Archivar los datos de la encuesta para análisis históricos o eliminar registros obsoletos.