# DDL – Data Definition Language Semestre 01, 2026 ## Antes de consultar Antes de escribir consultas necesitamos responder: * ¿Quién define la estructura? * ¿Qué impide guardar datos inválidos? * ¿Cómo se relacionan las tablas? Sin estructura no hay base de datos confiable. ### ¿Qué ocurre sin reglas? * Datos duplicados * Valores inválidos * Relaciones inconsistentes * Errores difíciles de detectar Primero arquitectura. Después datos. ## SQL Structured Query Language. Es el lenguaje estándar para bases de datos relacionales. ### ¿Qué permite hacer SQL? * Definir estructura * Insertar datos * Consultar información * Modificar registros * Controlar acceso Hoy veremos la parte estructural. ## Categorías SQL se divide en grandes grupos: * DDL – Data Definition Language * DML – Data Manipulation Language * DCL – Data Control Language * TCL – Transaction Control Language Comenzamos con DDL. ## DDL DDL define la estructura. No manipula datos. Define qué es la base de datos. ### DDL responde * ¿Qué tablas existen? * ¿Qué columnas tienen? * ¿Qué tipos de datos aceptan? * ¿Qué reglas deben cumplirse? DDL es arquitectura. ## Tablas Una tabla representa una entidad. * Filas → registros * Columnas → atributos * Restricciones → reglas Primero definimos estructura. Luego almacenamos datos. ## Create CREATE se usa para crear objetos. ```sql CREATE TABLE estudiantes ( id SERIAL PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(100) ); ``` Crea una tabla con identificador único y nombre. * CREATE TABLE → instrucción principal * id SERIAL → entero autoincremental * PRIMARY KEY → identificador único * VARCHAR(100) → texto con límite ### Tipos de datos comunes * INTEGER * SERIAL * VARCHAR(n) * TEXT * DATE * NUMERIC * BOOLEAN ## Restricciones Las restricciones garantizan integridad. * PRIMARY KEY * NOT NULL * UNIQUE * CHECK * FOREIGN KEY ### NOT NULL Impide valores vacíos. ```sql nombre VARCHAR(100) NOT NULL ``` Asegura que siempre exista un valor. ### UNIQUE Evita duplicados. ```sql email VARCHAR(150) UNIQUE ``` Ideal para correos o identificadores externos. ### CHECK Define reglas lógicas. ```sql presupuesto NUMERIC CHECK (presupuesto > 0) ``` Evita datos inválidos. ### FOREIGN KEY Define relaciones entre tablas. ```sql CONSTRAINT fk_departamento FOREIGN KEY (departamento_id) REFERENCES departamentos(id) ``` Mantiene coherencia entre tablas. ### Ejemplo ```sql CREATE TABLE proyectos ( id SERIAL PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(150) NOT NULL, departamento_id INTEGER, fecha_inicio DATE DEFAULT CURRENT_DATE, presupuesto NUMERIC CHECK (presupuesto >= 1000), CONSTRAINT fk_departamento FOREIGN KEY (departamento_id) REFERENCES departamentos(id) ); ``` ## ALTER ALTER modifica estructuras existentes. No destruye la tabla. La evoluciona. ### Agregar columna ```sql ALTER TABLE empleados ADD COLUMN email VARCHAR(150); ``` ### Modificar tipo ```sql ALTER TABLE empleados ALTER COLUMN nombre TYPE VARCHAR(200); ``` Permite ajustes sin recrear la tabla. ### Agregar restricción ```sql ALTER TABLE empleados ADD CONSTRAINT chk_email CHECK (email LIKE '%@%'); ``` Añade reglas después de creada la tabla. ## DROP DROP elimina objetos. Es permanente. ```sql DROP TABLE empleados; ``` Debe usarse con cuidado. ### Variante segura ```sql DROP TABLE IF EXISTS empleados; ``` Evita errores si la tabla no existe. ## TRUNCATE TRUNCATE elimina todos los registros. No elimina la estructura. ```sql TRUNCATE TABLE empleados; ``` Es más rápido que DELETE. No permite filtros.