# Joins
Semestre 1, 2025



## Definición

Un JOIN permite combinar registros de dos o más tablas basándose en una relación entre columnas.


* Se usa cuando necesitamos consultar datos que están en diferentes tablas.
* Las relaciones suelen establecerse con claves foráneas.



## Tipos de JOINs


![](./assets/joins.png)



## INNER JOIN


Devuelve las filas que tienen coincidencias en ambas tablas.

![](./assets/inner_join.png)


```sql[]
SELECT *
FROM empleados AS e
INNER JOIN departamentos AS d ON e.departamento_id = d.id;
```


Solo se muestran empleados que están asignados a un departamento existente.



## LEFT JOIN


Devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las coincidencias de la tabla derecha. Si no hay coincidencia, muestra NULL.

![](./assets/left_join.png)


```sql[]
SELECT *
FROM empleados AS e
LEFT JOIN departamentos AS d ON e.departamento_id = d.id;
```


Útil para identificar empleados sin departamento asignado.



## RIGHT JOIN


Devuelve todas las filas de la tabla derecha y las coincidencias de la tabla izquierda.

![](./assets/right_join.png)


```sql[]
SELECT *
FROM empleados AS e
RIGHT JOIN departamentos AS d ON e.departamento_id = d.id;
```


Podemos ver qué departamentos no tienen empleados asignados.



## FULL OUTER JOIN


Devuelve todas las filas cuando hay coincidencia en una u otra tabla.

![](./assets/full_outer_join.png)


```sql[]
SELECT *
FROM empleados AS e
FULL OUTER JOIN departamentos AS d ON e.departamento_id = d.id;
```


Se incluyen empleados sin departamento y departamentos sin empleados.



## CROSS JOIN


Realiza el producto cartesiano de ambas tablas.

![](./assets/cross_join.png)


```sql[]
SELECT *
FROM empleados CROSS JOIN turnos;
```


Genera todas las combinaciones posibles de registros.



## SELF JOIN


Una tabla se une consigo misma usando alias.

![](./assets/sefl_join.png)


```sql[]
SELECT e1.nombre AS empleado, e2.nombre AS jefe
FROM empleados AS  e1
JOIN empleados AS e2 ON e1.jefe_id = e2.id;
```

Útil para estructuras jerárquicas.



## NATURAL JOIN y USING


**NATURAL JOIN** une las tablas automáticamente por columnas con el mismo nombre.

![](./assets/natural_join.png)


**USING** permite simplificar la cláusula ON si la columna tiene el mismo nombre en ambas tablas.

![](./assets/using_join.png)


```sql[]
SELECT 
    e.nombre, 
    p.nombre AS proyecto
FROM empleados_proyectos
JOIN empleados AS e USING (empleado_id)
JOIN proyectos AS p USING (proyecto_id);
```



## Buenas prácticas

* Usar alias para facilitar la lectura.
* Especificar siempre la condición ON (salvo USING).
* Cuidado con los NULL en LEFT/RIGHT/FULL JOINs.
* No abusar del CROSS JOIN.



## Conclusiones

* Los JOINs son fundamentales para el análisis de datos.
* Cada tipo de JOIN tiene su uso dependiendo del contexto.
* La práctica constante es clave para dominarlos.